<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>شماره 4 (پیاپی 43)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Designing a Conceptual Framework for Digital Transformation Leadership in University Libraries</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی چهارچوب مفهومی رهبری تحول دیجیتال در کتابخانه‌های دانشگاهی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>16</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">11876</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2025.73770.1609</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>میترا</FirstName>
					<LastName>صمیعی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>نجفی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>علیپور حافظی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عصمت</FirstName>
					<LastName>مومنی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Digital transformation in academic libraries refers to the use of modern technologies to improve access to information resources, facilitate research processes, and enhance user experience. Academic libraries, with their expertise and mindset for adopting new technologies, engage in activities such as digital preservation, digital archiving, and digital curation. Therefore, the role of academic libraries in the digital transformation of universities is highly significant. Only those universities that remain up-to-date and leverage digital capabilities will be able to achieve effective digital transformation and continue to thrive in the digital age. The aim of this research is to identify the components that constitute the conceptual framework for digital transformation leadership in academic libraries. This research is applied in nature and aims to identify the components of digital transformation leadership in academic libraries through a survey method. To identify the factors influencing digital transformation leadership in academic libraries, a fuzzy Delphi questionnaire was designed. The validity and reliability were assessed and confirmed based on the opinions of experts and the calculation of Cronbach’s alpha coefficient. The statistical population of this study consists of the managers of academic libraries in Tehran, including the University of Tehran, Alzahra University, Shahid Beheshti University, and Kharazmi University. Data analysis was conducted using Excel 2016 and its advanced functions. To accurately identify the factors influencing digital transformation in academic libraries, a fuzzy Delphi method was employed, with a consensus acceptance level of 5 for a factor and a threshold difference level of 0.2 between the two rounds of surveys. After collecting the opinions of experts, the views were aggregated, and the significance of the consensus on 50 recognized factors was examined at three levels: average, fuzzy average, and definitive average. Eleven factors that had a calculated arithmetic mean above 3 and a definitive mean above 0.5 were identified, namely: “relationships with software and information technology providers,” “defining roles and responsibilities to achieve a digital vision,” “enhancing a spirit of collaboration and participation,” “establishing clear, measurable goals and outcomes,” “relationships with suppliers and customers,” “monitoring digital actions and implementing corrective measures,” “creating mechanisms for transparency and building trust among key stakeholders,” “strengthening a sense of accountability,” “commitment to digital technology,” “relationships with management consultants,” and “increasing the speed of decision-making,” were confirmed by the experts. The dimensions constituting the conceptual framework of digital transformation leadership were identified and examined across five dimensions: “Planning and Coordination,” “Monitoring and Control,” “Digital Partners,” “Digital Leadership and Management,” and “Digital Culture.” Based on the results, eleven influential factors were identified, which are components of digital partners, planning and coordination, digital leadership, and monitoring and control. Notably, no factors from the component of digital culture were observed.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحول دیجیتال در کتابخانه‌های دانشگاهی به معنای استفاده از فناوری‌های نوین برای بهبود دسترسی به منابع اطلاعاتی، تسهیل فرایندهای تحقیقاتی و ارتقاء تجربه کاربری است. کتابخانه‌های دانشگاهی با تخصص و ذهنیت پذیرش فناوری‌های نوین، به انجام فعالیت‌هایی مانند نگهداری دیجیتال، حفظ دیجیتال و آرشیو دیجیتال می‌پردازند. بنابراین، نقش کتابخانه‌های دانشگاهی در تحول دیجیتال دانشگاه‌ها بسیار حائز اهمیت است. فقط دانشگاه‌هایی که به‌روز باقی می‌مانند و از قدرت دیجیتال بهره‌برداری می‌کنند، قادر به ایجاد تحول دیجیتال مؤثر خواهند بود و در عصر دیجیتال به حیات خود ادامه می‌دهند. هدف از انجام این پژوهش شناسایی اجزای سازنده چهارچوب مفهومی رهبری تحول دیجیتالی در کتابخانه‌های دانشگاهی است. پژوهش حاضر به لحاظ نوع و هدف کاربردی و با روش پیمایشی، به‌منظور شناسایی مؤلفه‌های رهبری تحول دیجیتال در کتابخانه‌های دانشگاهی انجام شده است. جهت شناسایی عوامل مؤثر بر رهبری تحول دیجیتال در کتابخانه‌های دانشگاهی پرسشنامه به روش دلفی فازی طراحی شده است. تعیین روایی و پایایی بر اساس نظر متخصصان و محاسبه ضریب آلفای کرونباخ بررسی و تأیید شده است. جامعه آماری این پژوهش، مدیران کتابخانه‌های دانشگاهی تهران شامل دانشگاه‌های تهران، الزهرا (س)، شاهد و خوارزمی است و به‌منظور تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;Excel 2016&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;و توابع پیشرفته برای آن استفاده شده است&lt;strong&gt;. &lt;/strong&gt;به‌منظور شناسایی دقیق عوامل مؤثر بر تحول دیجیتال در کتابخانه‌های دانشگاهی، از روش دلفی فازی استفاده و سطح پذیرش یک عامل پس از اجماع نظر ۵ و سطح آستانه اختلاف میان دو مرحله نظرسنجی 2/0 در نظر گرفته شد. پس از جمع‌آوری نظرات خبرگان، دیدگاه خبرگان تجمیع شده و سپس مقدار معناداری اجماع نظرات در خصوص 50 عامل شناخته شده و در سه سطح میانگین، میانگین فازی و میانگین قطعی بررسی شده است. 11 عامل که میانگین محاسبه شده حسابی بالاتر از 3 و میانگین قطعی بالاتر از 0.5 داشتند، یعنی «روابط با تأمین‌کنندگان نرم‌افزاری و فناوری اطلاعات»، «تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای دستیابی چشم‌انداز دیجیتال»، «تقویت روحیه همکاری و مشارکت»، «تعیین اهداف و نتایج مشخص، شفاف و قابل‌سنجش»، «روابط با تأمین‌کنندگان و مشتریان»، «نظارت بر اقدامات دیجیتال و انجام اقدامات اصلاحی»، «ایجاد سازوکاری برای ایجاد شفافیت و جلب اعتماد نزد ذینفعان کلیدی»، «تقویت روحیه مسئولیت‌پذیری»، «تعهد به فناوری دیجیتال»، «روابط با مشاوران مدیریتی» و «افزایش سرعت تصمیم‌گیری» مورد تأیید خبرگان بودند. ابعاد سازنده چارچوب مفهومی رهبری تحول دیجیتال در پنج بعد «برنامه‌ریزی و هماهنگی»، «نظارت و کنترل»، «شرکای دیجیتال»، «رهبری و مدیریت دیجیتال» و «فرهنگ دیجیتال» شناسایی و بررسی شده است. بر اساس این نتایج، یازده عامل تأثیرگذار مشخص شده از مؤلفه‌های شرکای دیجیتال، برنامه‌ریزی و هماهنگی، رهبری دیجیتال و نظارت و کنترل هستند و نکته قابل توجه این است که هیچ عاملی از مؤلفة فرهنگ دیجیتال دیده نشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحول دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رهبری دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه‌های دانشگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چارچوب مفهومی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_11876_5cbae12e1acb343c9fb02637faaa2e18.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>شماره 4 (پیاپی 43)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>13</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Configuration of Success Factors in the Startup Product Development with a Digital Entrepreneurship Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل پیکربندی عوامل موفقیت در توسعه محصول استارت‌آپ‌ها با رویکرد کارآفرینی دیجیتال</VernacularTitle>
			<FirstPage>17</FirstPage>
			<LastPage>32</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12050</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2025.74786.1633</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>بدیع زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه کارآفرینی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>بازگیر</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>ثنایی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>روح اله</FirstName>
					<LastName>زابلی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The goal of many startups is rapid growth and market expansion, but previous studies have rarely analyzed the causal configurations of factors affecting their success. The aim of this study was to present a configuration analysis of the success factors in product development of startups with a digital entrepreneurship approach. The research method was descriptive-exploratory and conducted in a survey manner. The statistical population of the study included all startups active in the field of digital technology in the Iranian entrepreneurial ecosystem that have developed a specific product to the market launch stage. From this population, using a simple random sampling method, 190 single-product startups were selected, whose selection criteria were activity in the digital field and focus on developing a specific product. The research constructs, including dimensions of product development with a digital entrepreneurship approach in startups, which were obtained based on qualitative structural-interpretive analysis and MICMACK, include risk variables (entrepreneurial innovation and competitor analysis); influential variables (fundamental foundations, ideation and validation, development and optimization); regulatory variables (commercialization and marketing, environmental factors, focus on agility, digital leadership, development of the entrepreneurial ecosystem); secondary levers (user experience) and influential ones (scalability and sustainability, digital ecosystem integration). The required information was collected using a researcher-made questionnaire based on the Likert scale. The findings show four configurations of success: Configuration 1: Emphasizes the central role of digital leadership and organizational agility as key success factors. This includes digital leadership attributes such as support, technical knowledge and adaptability, alongside organizational agility components like data-driven decision-making and rapid response to change. Additionally, effective digital strategies are critical. Configuration 2: Highlights the significance of innovative ideas and competitor analysis, often without prioritizing sustainability. In certain scenarios, product-centric and market-centric approaches may take precedence over customer-centricity. Success in this configuration can occur without a focus on user experience, particularly in emerging markets (like groundbreaking technologies) or B2B products, where buyers prioritize technical functionality over user experience. Configuration 3: Focuses on cost optimization and collaboration with platforms. Key strategies include leveraging automation, reducing research and development expenses and partnering with accelerators and research labs as essential conditions for product development. Configuration 4: Centers on technology-driven approaches and risk management, emphasizing advanced technology and environmental risk management as crucial factors, regardless of regulatory influences. Based on the findings of this study, future research should explore the impact of various digital leadership styles on the development of dynamic digital capabilities in startups, analyze how organizational agility contributes to the long-term sustainability of startups across different industries and investigate specific contexts where neglecting user experience can lead to success—such as in B2B markets with technical buyers or pioneering products in their early phases.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف بسیاری از استارت‌آپ‌ها، رشد سریع و توسعه بازار است، اما مطالعات پیشین کمتر به تحلیل پیکربندی‌های علی عوامل مؤثر بر موفقیت آن‌ها پرداخته‌اند. روش&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;این پژوهش با کاربرد تکنیک تحلیل مقایسه‌ای کیفی فازی به شناسایی ترکیبات مؤثر عوامل در توسعه محصول استارت‌آپ‌ها با رویکرد کارآفرینی دیجیتال می‌پردازد. این پژوهش از نوع توصیفی همبستگی است که به شیوه پیمایشی اجرا شده و جامعه آماری شامل ۱۹۰ شرکت استارتاپی فعال در زیست‌بوم کارآفرینی ایران است که با روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. مطابق یافته‌ها: چهار پیکربندی موفقیت را نشان می‌دهد: (۱) تأکید بر رهبری دیجیتال و چابکی سازمانی، (۲) تمرکز بر ایده پردازی ناب و تحلیل رقبا، (3) بهینه‌سازی هزینه از طریق همکاری با پلتفرم‌ها و (۴) فناوری محوری همراه با مدیریت ریسک. نتایج حاکی از آن است که هیچ فرمول واحدی برای موفقیت وجود ندارد و استارت‌آپ‌ها می‌توانند با توجه به منابع خود، مسیرهای متفاوتی را انتخاب کنند. این مطالعه با ارائه چارچوبی پیکربندی محور، سهم نظری و عملی در حوزه کارآفرینی دیجیتال دارد&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارآفرینی دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعه محصول جدید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استارت‌آپ‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل مقایسه‌ای کیفی فازی (fsQCA)</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیکربندی عوامل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_12050_abaa2a298b8d64ebdb5c3ba5db1ce211.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>شماره 4 (پیاپی 43)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Predicting the Adoption of Augmented Reality Technology in Secondary School Teacher Education Based on the Perceived Usability Model, Digital Literacy, and Learning Style</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش‌بینی پذیرش فناوری واقعیت افزوده در آموزش معلمان مدارس متوسطه براساس مدل ادراک استفاده‌پذیری، سواد دیجیتال و سبک یادگیری</VernacularTitle>
			<FirstPage>33</FirstPage>
			<LastPage>42</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12076</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2025.75165.1644</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیمین</FirstName>
					<LastName>خانی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، گروه مدیریت دولتی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>رضایی راد</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه تکنولوژی آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>14</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>With the advancement of modern educational technologies, augmented reality (AR) has emerged as an effective tool for enhancing the teaching and learning process. Secondary school teachers, as key agents in the success of education, play a critical role in the acceptance and integration of such technologies. The aim of this study is to predict the adoption of augmented reality technology in secondary school teacher education based on the perceived usability model, digital literacy, and learning style.This research is a descriptive-correlational study. The statistical population included 1,098 secondary school teachers in Sari city. A sample of 250 teachers was selected using stratified random sampling. Data were collected using standardized questionnaires whose validity was confirmed by experts and reliability was verified through Cronbach’s alpha. Data analysis was performed using SPSS software through multiple regression and path analysis. The results showed that perceived usability, digital literacy, and learning style significantly influenced teachers&#039; adoption of augmented reality technology. Additionally, digital literacy acted as a facilitating factor in the relationship between perceived usability and technology adoption. Learning styles also contributed to differences in the level of technology acceptance. The findings of this study can contribute to the development of educational programs and the enhancement of AR technology acceptance in teacher education, ultimately leading to improved instructional quality in secondary schools.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با پیشرفت فناوری‌های نوین آموزشی، واقعیت افزوده به‌عنوان یکی از ابزارهای مؤثر در بهبود فرآیند آموزش مورد توجه قرار گرفته است. معلمان مدارس متوسطه به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل موفقیت آموزش، نقش کلیدی در پذیرش و استفاده از این فناوری دارند. هدف این پژوهش پیش‌بینی پذیرش فناوری واقعیت افزوده در آموزش معلمان مدارس متوسطه بر اساس مدل ادراک استفاده‌پذیری، سواد دیجیتال و سبک یادگیری است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-همبستگی است. جامعه آماری شامل ۱۰۹۸ معلم مدارس متوسطه شهر ساری می‌باشد. نمونه‌ای شامل ۲۵۰ نفر به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه‌های استاندارد جمع‌آوری شد که روایی آن‌ها توسط نظر کارشناسان و پایایی با آزمون آلفای کرونباخ تأیید گردید. تحلیل داده‌ها با نرم‌افزار SPSS و با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مسیر انجام شد. نتایج نشان داد که ادراک استفاده‌پذیری، سواد دیجیتال و سبک یادگیری به‌طور معناداری بر پذیرش فناوری واقعیت افزوده توسط معلمان تأثیرگذار هستند. همچنین سواد دیجیتال به‌عنوان عامل تسهیل‌کننده در رابطه بین ادراک استفاده‌پذیری و پذیرش فناوری عمل می‌کند. سبک یادگیری نیز تفاوت‌هایی در میزان پذیرش فناوری ایجاد می‌کند. یافته‌های این پژوهش می‌تواند به توسعه برنامه‌های آموزشی و ارتقای پذیرش فناوری واقعیت افزوده در آموزش معلمان کمک کند و در نهایت به بهبود کیفیت آموزش در مدارس متوسطه منجر شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت ورزش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تیم ملی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واقعیت افزوده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پذیرش فناوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ادراک استفاده‌پذیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سواد دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سبک یادگیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آموزش معلمان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_12076_6ab0d09cba11d826b18473de1b084573.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>شماره 4 (پیاپی 43)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Glance on Usage of Digital Libraries in the “Infotainment” Systems of Personal Cars to Fulfill Passengers’ Information Needs</ArticleTitle>
<VernacularTitle>درنگی بر استفاده از سامانه‌های اطلاعاتی-تفریحی در خودروهای شخصی</VernacularTitle>
			<FirstPage>43</FirstPage>
			<LastPage>58</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">11877</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2025.73826.1610</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهراد</FirstName>
					<LastName>فرزدی</LastName>
<Affiliation>دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیررضا</FirstName>
					<LastName>اصنافی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>حاجی زین العابدینی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Today, the information age has entered into all aspects of people&#039;s daily life, whether willingly or unwillingly. The automotive industry is no exception to this rule. Private cars produced in today&#039;s market include all kinds of new technologies. One of the important aspects of modern cars is the in-car information-entertainment systems. On the other hand, the daily progress and development of the information age has also brought about changes in libraries and information science; the epidemic of digital libraries is one of the most significant examples of these changes. The main goal of the current research is to present a new model and theory for implementing a digital library in the information-entertainment system of a private car, taking into account the information needs of its passengers as the axis. This research is applied in terms of purpose, and grounded theory research method was used to carry it out. This research is practical in terms of purpose, and data base theory research method has been used to do it. In this research, 10 automotive engineering experts and information management experts have been used to answer semi-structured interview questions. To analyze the data, the method of constant comparison analysis was used during three stages of open, central and selective coding according to the method of Strauss and Corbin.The findings of this research state that the theory is in no way like the answer to the mathematical equations that can be discovered and is always the same. The theory is not a place waiting to be discovered. This technology shows itself in the field of information-entertainment systems of private cars. In such a situation, knowledge of technology transfers models and their application in practice is very important and decisive for the organization. According to the description and analysis of data and findings of the research, it is suggested to the category of technology transfer which is one of the most important topics discussed in technology management, because regardless of the degree of growth and development, an organization or country to Each case is located in one of the two positions of technology giver or receiver.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه اطلاعات، خواسته یا ناخواسته وارد تمامی جنبه‌های زندگی روزمره افراد شده‌ است. صنعت خودرو نیز از این قاعده مستثنی نیست. خودروهای شخصی تولید شده در بازار امروز، انواع فناوری‌های نوین را در خود گنجانده‌اند. یکی از ابزارهای مهم خودروهای نوین، سامانه‌های اطلاعاتی-تفریحی درون خودرویی است. از طرفی پیشرفت و توسعه اطلاعات، در کتابخانه‌ها و علم اطلاع‌رسانی نیز تغییراتی ایجاد کرده‌ است؛ گسترش کتابخانه‌های دیجیتال، یکی از شاخص‌ترین نمونه‌های این تغییرات است. هدف اصلی پژوهش حاضر، مروری بر متون جهت استفاده از کتابخانه دیجیتال در سامانه اطلاعاتی-تفریحی یک خودرو شخصی، با در نظر گرفتن رفع نیازهای اطلاعاتی سرنشینان آن بوده‌است. پژوهش به صورت مروری بوده و بر اساس منابع مرتبط و موجود با روش کتابخانه ای و سندی انجام شد. یافته‌های این پژوهش بیان داشت که عوامل متعددی در ایجاد کتابخانه دیجیتال در خودروهای سواری نقش دارند و باید در این زمینه توسط شرکت های خودروسازی امکان سنجی انجام شود. ایجاد بسترهای مناسب طراحی، تولید و توسعه این سامانه‌ها، منابع مالی کافی و تلاش لازم خودروسازان برای استفاده از پتانسیل این سامانه‌ها از جمله این موارد به شمار می‌روند. با توجه به بررسی متون و منابع گوناگون، پیشنهاد می‌شود به مقوله ایجاد کتابخانه دیجیتال در خودروها پرداخته شود. این فناوری خود را در حوزه سامانه‌های اطلاعاتی-تفریحی خودروهای شخصی نشان می‌دهد. در چنین موقعیتی، آگاهی از مدل های انتقال فناوری و به کارگیری آن ها در عمل برای سازمان بسیار مهم و تعیین کننده است .</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه‌های اطلاعاتی-تفریحی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه‌های دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرگرمی سرنشینان خودرو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نیازهای اطلاعاتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خدمات کتابخانه دیجیتال</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_11877_09466b2cb42d40b5db55e58043e72e59.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>شماره 4 (پیاپی 43)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Plan to Use Dashboard Management to Visualize Clinical, Care, and Health Information about Patients in the Health System</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طرح به‌کارگیری مدیریت داشبورد در تجسم اطلاعات بالینی، مراقبتی و بهداشتی بیماران درنظام سلامت</VernacularTitle>
			<FirstPage>59</FirstPage>
			<LastPage>72</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">11878</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2025.74062.1611</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حوریه</FirstName>
					<LastName>ناجی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی،  تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صدیقه</FirstName>
					<LastName>محمد اسماعیل</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،  تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>نوشین فرد</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی،  تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The purpose of the research is to present a proposed and practical model of dashboard management in the visualization of clinical, care and health information to improve the quality of services to patients in the health system. : This research is an applied study and has been investigated in an exploratory-mixed manner in two qualitative and quantitative parts. The meta-synthesis technique and Delphi panel were used to collect data and structural equations and Lisrel software were used to analyze the findings. The statistical population includes 12 experts and faculty members of key organizations in the health system who were selected through a questionnaire. The validity of the article is face-content and its reliability is intra-subject and based on the analysis of four indicators: Holst coefficient (0.865), p-Scott index (0.805), Cohen&#039;s kappa index (0.844) and Krappendorff alpha (0.824).&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;In the qualitative stage, 10 main components were identified, which are: equipment management, financial resource management, visualization, human resource management, diagnosis, organizational needs assessment, time management, dashboard features, information transparency, and decision-making optimization. The result of measuring the indicators of each component is at a confidence level of 5% and the t-value is greater than 1.96, which indicates a significant correlation of the findings.&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;This study, using coherent and categorized information using dashboard management, can be useful in improving the quality of clinical, care, and health services for patients, and in the performance and macro-decision-making in the health system, as well as a reference for future studies in this field&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف پژوهش حاضر طرح به‌کارگیری مدیریت داشبورد در تجسم اطلاعات بالینی، مراقبتی و بهداشتی جهت بهبود کیفیت خدمات به بیماران در نظام سلامت می‌باشد. این پژوهش از نوع مطالعات کاربردی می‌باشد و به صورت  اکتشافی– آمیخته در دو بخش کیفی و کمی بررسی شده است. از تکنیک فراترکیب و پنل دلفی برای جمع‌آوری داده‌ها و برای تحلیل  یافته‌ها از معادلات ساختاری و نرم افزار لیزرل استفاده شده است. جامعه آماری شامل  12 نفر از خبرگان واعضای هیأت علمی سازمان‌های کلیدی نظام سلامت است که از طریق پرسشنامه به صورت قضاوتی انتخاب شده‌اند. روایی مقاله صوری – محتوایی و پایایی آن درون موضوعی و براساس تحلیل چهار شاخص ضریب هولستی (865/0)، شاخص پی- اسکات (805/0)، شاخص کاپای کوهن (844/0) وآلفای کرپیندروف (824/0) می‌باشد. مطابق یافته‌های پژوهش&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;در مرحله کیفی 10 مؤلفه اصلی شناسایی شدندکه عبارت‌اند از: مدیریت تجهیزات، مدیریت منابع مالی، تصویرسازی، مدیریت منابع انسانی، تشخیص، نیازسنجی سازمان، مدیریت زمان، ویژگی‌های داشبورد، شفافیت اطلاعات و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری. نتیجه سنجش شاخص‌های هر یک از مؤلفه ها، درسطح اطمینان 5% و مقدار آماره t-value بزرگ‌تر از 96/1 می‌باشد که نشان دهنده همبستگی معناداریافته‌ها است. این پژوهش با استفاده از اطلاعات منسجم و دسته‌بندی شده با به‌کارگیری مدیریت داشبورد می‌تواند در ارتقاء کیفیت خدمات بالینی، مراقبتی و بهداشتی بیماران وعملکرد و تصمیم‌گیری کلان در نظام سلامت و همچنین مرجعی برای مطالعات آینده در این حوزه مفید باشد. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت داشبورد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجسم اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت خدمات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام سلامت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_11878_cefc1fa9b45e02044a3c669a9c163be2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>شماره 4 (پیاپی 43)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Ideal Mathematical Optimal Model of Knowledge Sharing Using Multi-Criteria Decision Making Methods and Artificial Neural Network</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل بهینه ریاضی آرمانی تسهیم دانش با استفاده از روش‌های تصمیم‏گیری چندمعیاره و شبکه عصبی مصنوعی</VernacularTitle>
			<FirstPage>73</FirstPage>
			<LastPage>86</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">10970</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2024.70070.1585</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سید حسن</FirstName>
					<LastName>صادق‌زاده</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محبوبه</FirstName>
					<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>بیطرفان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی ارشد، گروه مدیریت فناوری اطلاعات،  دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Knowledge management in the organization is considered one of the most essential elements of management, which is of great importance in the age of data explosion. Organizations are continuously producing information and knowledge and without a coherent and integrated system to identify, extract, store and share that organization will never have the ability to be in the competitive market. On the other hand, in recent years, with the emergence of diverse and extensive social networks and due to the high reception of users, these tools play a fundamental role in the production and transfer of knowledge in the organization. Active users in these networks as producers and transmitters of knowledge have many indicators to evaluate. In this article, two categories of indicators including knowledge sharing and user loyalty and satisfaction indicators are used. Using multi-criteria decision-making techniques, qualitative analysis of indicators has been done. Next, using the proposed clustering method, customers (users) were clustered based on the identified indicators. Then, using artificial neural network and ideal mathematical modeling, the problem of knowledge sharing in social networks was modeled with the approach of simultaneously improving loyalty and knowledge level among users. The presented model was solved for the research data using an algorithm based on the particle swarm optimization method and the results were analyzed.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مدیریت دانش در سازمان، ‌‌‌‌یکی از اساسی­ترین ارکان مدیریتی محسوب می­شود که‌ در عصر انفجار داده از اهمیت بالایی برخوردار است. سازمان­ها به‌طور مستمر در حال تولید اطلاعات و دانش بوده و بدون یک نظام منسجم و یکپارچه جهت شناسایی، استخراج، ذخیره و تسهیم آن سازمان هرگز توانایی حضور در بازار رقابتی را نخواهد داشت. از طرفی در سالیان اخیر با ظهور شبکه­های اجتماعی متنوع و گسترده و با توجه به استقبال بالای کاربران، این ابزار نقشی اساسی در تولید و انتقال دانش در سازمان بر عهده دارند. کاربران فعال در این شبکه­ها به‌عنوان تولیدکننده و انتقال‌دهنده دانش دارای شاخص­های زیادی برای ارزیابی هستند. در این مقاله دودسته شاخص شامل تسهیم دانش و شاخص‌های وفاداری و رضایتمندی کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از تکنیک­های تصمیم­گیری چند معیاره به تجزیه و تحلیل کیفی شاخص­ها پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از روش خوشه­بندی پیشنهادی به خوشه‌بندی مشتریان (کاربران) بر اساس شاخص‌های شناسایی شده اقدام شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌سازی ریاضی آرمانی به مدل‌سازی مسئله تسهیم دانش در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بهبود هم‌زمان وفاداری و سطح دانش در میان کاربران پرداخته شد. مدل ارائه شده برای داده‌های مورد مطالعه تحقیق با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات حل شد و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.&lt;br /&gt;مدیریت دانش در سازمان، ‌‌‌‌یکی از اساسی­‌ترین ارکان مدیریتی محسوب می­‌شود که‌ در عصر انفجار داده از اهمیت بالایی برخوردار است. سازمان­‌ها به‌طور مستمر در حال تولید اطلاعات و دانش بوده و بدون یک نظام منسجم و یکپارچه جهت شناسایی، استخراج، ذخیره و تسهیم آن سازمان هرگز توانایی حضور در بازار رقابتی را نخواهد داشت. از طرفی در سالیان اخیر با ظهور شبکه­‌های اجتماعی متنوع و گسترده و با توجه به استقبال بالای کاربران، این ابزار نقشی اساسی در تولید و انتقال دانش در سازمان بر عهده دارند. کاربران فعال در این شبکه­ها به‌عنوان تولیدکننده و انتقال‌دهنده دانش دارای شاخص­‌های زیادی برای ارزیابی هستند. در این مقاله دودسته شاخص شامل تسهیم دانش و شاخص‌های وفاداری و رضایتمندی کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از تکنیک­‌های تصمیم­‌گیری چند معیاره به تجزیه و تحلیل کیفی شاخص‌­ها پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از روش خوشه­بندی پیشنهادی به خوشه‌بندی مشتریان (کاربران) بر اساس شاخص‌های شناسایی شده اقدام شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌سازی ریاضی آرمانی به مدل‌سازی مسئله تسهیم دانش در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بهبود هم‌زمان وفاداری و سطح دانش در میان کاربران پرداخته شد. مدل ارائه شده برای داده‌های مورد مطالعه تحقیق با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات حل شد و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تسهیم دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی ریاضی آرمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل بهینه‌سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه عصبی مصنوعی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_10970_9c0931d49af8d4c574bf7d36b6114bf2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
