<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>12</Volume>
				<Issue>شماره 3 (پیاپی 46)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the Smartness Status of Academic Libraries in Kermanshah Province from the Perspective of Library Staff</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی وضعیت هوشمندی کتابخانه‌های دانشگاهی استان کرمانشاه از دیدگاه کارکنان کتابخانه</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>12</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12811</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2026.76781.1683</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زینب</FirstName>
					<LastName>رسولیان</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صالح</FirstName>
					<LastName>رحیمی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>حیدری</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2991-0713</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;Academic libraries are key infrastructures for supporting education and research, and the spread of digital technologies has pushed them toward smart transformation. Smart libraries use tools such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI) and Radio Frequency Identification (RFID) to provide continuous, efficient and personalized services. In many developed countries, this transformation has advanced, but in developing countries such as Iran, it is slowed by limited budgets, lack of skilled staff and weak infrastructures. This study examines five components of smart libraries – smart technology, smart infrastructure, smart services, smart personnel and smart regulations to evaluate the smartness status of academic libraries in Kermanshah Province from the perspective of library staff.&lt;br /&gt; &lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; This research is applied research and uses a descriptive–survey design. The statistical population consisted of 50 employees working in academic libraries of Kermanshah Province, all included by census. Data were collected through the questionnaire developed by Jadhav and Shenoy (2020), which measures the five smart components on a five point Likert scale. Descriptive statistics (frequency and percentage for demographic variables and mean and standard deviation for the components) were calculated in SPSS 26. In the inferential section, a one sample t test compared the mean of each component with the theoretical midpoint of 3. The Kolmogorov–Smirnov test checked normality, and according to the distribution of data, the Independent T Test, Mann–Whitney test, ANOVA, Kruskal–Wallis test and Pearson correlation examined relationships between smart components and demographic variables such as gender, age, education level, field of study and work experience.&lt;br /&gt; &lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; The results show that four of the five components are below the expected average level. The mean scores for smart technology, smart infrastructure, smart services and smart regulations are all significantly lower than 3, indicating weaknesses in technological equipment, physical conditions, service innovation and regulatory frameworks. Only the smart personnel component is at an average level, which suggests that staff competence and readiness are acceptable. Analysis of demographic variables reveals no significant differences in any smart component with respect to gender, field of study, education level or work experience. Age is the only distinguishing factor: employees aged 31–40 years obtain higher scores on the smart personnel component than those in the 20–30 و 41–50 age groups, while there is no significant difference between the youngest and oldest groups.&lt;br /&gt; &lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Discussion and Conclusion&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;Overall, academic libraries in Kermanshah Province are still far from the desired level of smartness. Technology, infrastructure, services and regulations are in an unfavorable state, whereas only the human resources dimension has reached a moderate level. This pattern shows that although librarians and staff have basic competencies, their potential is limited by outdated infrastructures and underdeveloped governance. The lack of significant differences across most demographic variables suggests that the shortcomings are systemic rather than individual. To move toward smart academic libraries, decision makers should design a roadmap for smart library development, secure funding, prioritize scalable digital and web based services, provide targeted training for different age groups and update regulations related to data security, privacy and smart service.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">کتابخانه‌های دانشگاهی با گسترش فناوری‌های دیجیتال بهسوی هوشمندسازی حرکت کردهاند. کتابخانه‌های هوشمند از ابزارهایی مانند اینترنت اشیا، هوش مصنوعی و RFID برای ارائه خدمات پیوسته و شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کنند. با وجود موفقیت کشورهای توسعه‌یافته در زمینه هوشمندسازی کتابخانه‌ها، اما ایران با محدودیت‌های بودجه، نیروی متخصص و زیرساخت مواجه است. این پژوهش وضعیت هوشمندی کتابخانه‌های دانشگاهی کرمانشاه را از دیدگاه کارکنان در پنج مؤلفه فناوری، ساختمان، خدمات، افراد و مقررات هوشمند بررسی می‌کند .روش این پژوهش از نظر هدف کاربردی و به روش توصیفی-پیمایشی انجام شد. جامعه آماری شامل ۵۰ نفر کارکنان کتابخانه‌های دانشگاهی کرمانشاه بود که به روش سرشماری بررسی شدند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه جادهو و شینو (۲۰۲۰) جمع‌آوری و توسط نرم افزار SPSS نسخه26 تحلیل شدند. آزمون تی تک‌نمونه‌ای برای مقایسه میانگین مؤلفه‌ها با حد متوسط (۳)، کلموگروف-اسمیرنوف برای نرمال بودن داده‌ها و آزمون‌های تی مستقل، من-ویتنی، کروسکال-والیس و پیرسون برای تحلیل تفاوت‌های جمعیتی به‌کار گرفته شد. مطابق یافته‌ها میانگین چهار مؤلفه فناوری هوشمند (۲.۴۷)، ساختمان (۲.۵۵)، خدمات (۲.۷۵) و مقررات (۲.۷۱) کمتر از حد متوسط است (0.05 p&lt;). مؤلفه افراد هوشمند (۲.۹۸) در سطح متوسط قرار دارد (۰.۸۶۸p=). تفاوت معناداری بین جنسیت، رشته، سمت، مقطع و سابقه خدمت مشاهده نشد. کارکنان ۳۱-۴۰ ساله در مؤلفه افراد هوشمند امتیاز بالاتری کسب کردند(۰.۰۲۹ p=). کتابخانه‌های دانشگاهی کرمانشاه از سطح مطلوب هوشمندی فاصله دارند و ضعف در فناوری، زیرساخت، خدمات و مقررات مشهود است. بنابراین مدیران باید ضمن تدوین نقشه راه هوشمندسازی و تامین بودجه کتابخانه‌های دانشگاهی، خدمات دیجیتال را اولویت‌بندی کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه‌ هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوشمندسازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری‌ هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خدمات هوشمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه‌های دانشگاهی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_12811_8ee3ca82ae8a52524cdffd0c44fcd8dd.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>12</Volume>
				<Issue>شماره 3 (پیاپی 46)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Study of Digital Marketing for Academic Publishers</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی بازاریابی دیجیتالی ناشران دانشگاهی</VernacularTitle>
			<FirstPage>13</FirstPage>
			<LastPage>30</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12812</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2026.76774.1682</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سحر</FirstName>
					<LastName>کریمی کره سی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>افشین</FirstName>
					<LastName>موسوی چلک</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>شیرزاد</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>قاضی زاده خلیفه</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;This study aims to analyze the state of digital marketing among academic publishers in the provinces of Kurdistan, Hamedan, and Kermanshah, with the goal of proposing a suitable model.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; A mixed-method approach (qualitative and quantitative) was employed. In the qualitative phase, 10 academic publishers were selected using purposive and snowball sampling. In the quantitative phase, 10 managers of university presses with active websites were studied through a census method. Data collection was conducted using a researcher-made questionnaire, developed based on literature review and qualitative findings. Content validity was confirmed, and reliability was calculated using Cronbach’s alpha (α = 0.91).&lt;br /&gt; &lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; Qualitative data were analyzed using Strauss and Corbin’s coding method, while quantitative data were processed using SPSS version 22. Descriptive statistics (mean, standard deviation) and inferential tests (one-sample t-test and Friedman test) were applied. The results indicated that human, structural, cultural, managerial, and learning factors significantly influence digital marketing performance in academic publishing.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Discussion and Conclusion&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; According to the Friedman test, the priority of influencing factors was ranked as follows: human, structural, cultural, managerial, and educational-learning aspects. These findings provide a foundation for designing an optimized digital marketing model for university presses.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش با هدف تحلیل وضعیت بازاریابی دیجیتال در میان ناشران دانشگاهی سه استان کردستان، همدان و کرمانشاه و ارائه الگویی مناسب انجام شده است. مطالعه حاضر با رویکرد آمیخته (کیفی و کمی) انجام شد. در بخش کیفی، ۱۰ نفر از ناشران دانشگاهی با روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله ‌برفی انتخاب شدند. در بخش کمی، ۱۰ مدیر انتشارات دانشگاهی که دارای وبگاه اینترنتی بودند، به‌صورت سرشماری مورد بررسی قرار گرفتند. داده‌ها در بازه زمانی از مهر تا آذر ۱۴۰3 جمع‌آوری شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته‌ای بود که بر اساس ادبیات موضوع و یافته‌های کیفی طراحی شد. روایی پرسشنامه به ‌صورت محتوایی تأیید شد و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ 0.91 محاسبه گردید. داده‌های کیفی با روش کدگذاری اشتراوس و کوربین و داده‌های کمی با نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۲ تحلیل شدند. در بخش کمی از شاخص‌های توصیفی (میانگین، انحراف معیار) و آزمون‌های استنباطی (تی تک‌نمونه‌ای و فریدمن) استفاده شد. تحلیل داده‌ها نشان داد وضعیت بازاریابی دیجیتال ناشران دانشگاهی مورد بررسی در سطحی کمتر از حد مطلوب قرار دارد و بین ابعاد مختلف آن تفاوت معناداری وجود دارد. همچنین نتایج آزمون‌ها بیانگر تفاوت در میزان توجه ناشران به مؤلفه‌های مختلف بازاریابی دیجیتال است. نتایج پژوهش حاکی از آن است که بهبود بازاریابی دیجیتال در انتشارات دانشگاهی مستلزم توجه هم‌زمان به زیرساخت‌های سازمانی، توانمندسازی نیروی انسانی و تقویت رویکردهای مدیریتی و یادگیری است. بر این اساس، الگوی پیشنهادی پژوهش می‌تواند به‌عنوان چارچوبی کاربردی برای ارتقای عملکرد بازاریابی دیجیتال ناشران دانشگاهی مورد استفاده قرار گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازاریابی دیجیتال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نشر دانشگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محرک‌های</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ناشران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_12812_2a77ccd730e0f7a1d0a9ee906cd67b7a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>12</Volume>
				<Issue>شماره 3 (پیاپی 46)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Explaining The Impact of Artificial Intelligence on the Digital Literacy Skills of Academic Librarians with an Emphasis on the Mediating Role of Knowledge Sharing</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تبیین تأثیر هوش مصنوعی بر مهارت‌های سواد دیجیتالی کتابداران دانشگاهی با تأکید بر نقش واسطه‌ای تسهیم دانش</VernacularTitle>
			<FirstPage>31</FirstPage>
			<LastPage>42</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12905</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2026.76701.1681</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیف‌اله</FirstName>
					<LastName>اندایش</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;
This study was conducted to examine the effect of artificial intelligence on enhancing the digital literacy skills of academic librarians, with an emphasis on the mediating role of knowledge sharing.
 
&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;
The research method was descriptive–survey, and in terms of purpose, it was applied. The statistical population consisted of 158 managers, heads, and administrative staff of the libraries at the University of Tehran, from whom 112 individuals were randomly selected using Cochran’s formula. Standard questionnaires were used to measure the research variables: the artificial intelligence questionnaire with 22 items (Chen et al., 2022), the digital literacy skills questionnaire with 13 items (Baro et al., 2019), and the knowledge sharing questionnaire with 10 items (Khatoon et al., 2022). The questionnaires were designed using a five-point Likert scale, and their validity was confirmed through convergent and discriminant validity.
 
&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;
The findings indicated a positive and significant relationship between artificial intelligence and digital literacy skills; artificial intelligence also had a positive and significant effect on knowledge sharing, and knowledge sharing showed a positive and significant relationship with digital literacy skills.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;
&lt;strong&gt;Discussion and Conclusion&lt;/strong&gt;
The analyses revealed that knowledge sharing partially mediates the relationship between artificial intelligence and digital literacy. By clarifying the link between emerging technologies and digital skills, this study contributes to the development of the library science literature and provides deeper insights into mechanisms that enhance digital competencies in academic libraries.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش با هدف بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر ارتقای مهارت‌های سواد دیجیتالی کتابداران دانشگاهی با تأکید بر نقش واسطه‌ای تسهیم دانش انجام شد. روش تحقیق توصیفی-پیمایشی و از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری شامل ۱۵۸ نفر از مدیران، رؤسا و کارکنان اداری کتابخانه‌های دانشگاه تهران بود که براساس فرمول کوکران، ۱۱۲ نفر به‌ صورت تصادفی انتخاب شدند. برای سنجش متغیرهای پژوهش از پرسشنامه‌های استاندارد استفاده شد: پرسشنامه هوش مصنوعی با ۲۲ گویه (چن و همکاران، 2022)، پرسشنامه مهارت‌های سواد دیجیتالی با ۱۳ گویه (بارو و همکاران، 2019) و پرسشنامه تسهیم دانش با ۱۰ گویه (خاتون و همکاران، 2022). پرسشنامه‌ها بر مبنای طیف پنج‌درجه‌ای لیکرت طراحی شده و روایی آن‌ها از طریق روایی همگرا و واگرا تأیید گردید. نتایج نشان داد بین هوش مصنوعی و مهارت‌های سواد دیجیتالی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد؛ همچنین هوش مصنوعی تأثیر مثبت و معناداری بر تسهیم دانش داشته و تسهیم دانش نیز با مهارت‌های سواد دیجیتالی رابطه مثبت و معنادار برقرار می‌کند. تحلیل‌ها بیانگر نقش میانجی‌گری جزئی تسهیم دانش در ارتباط بین هوش مصنوعی و سواد دیجیتالی است. این پژوهش با روشن‌سازی پیوند میان فناوری‌های نوین و مهارت‌های دیجیتالی، به توسعه ادبیات حوزه کتابداری و شناخت بهتر سازوکارهای ارتقای توانمندی‌های دیجیتال در کتابخانه‌ها کمک می‌کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مهارت‌های سواد دیجیتالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تسهیم دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابداران دانشگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتقال دانش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_12905_233bed40eda50822a906ba2f2331c11b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه پیام نور</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند</JournalTitle>
				<Issn>2383-1049</Issn>
				<Volume>12</Volume>
				<Issue>شماره 3 (پیاپی 46)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifying and Analyzing the Behavioral and Structural Consequences of Implementing Internet of Things Technology in Academic Libraries</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی و تحلیل پیامدهای رفتاری و ساختاری پیاده ‏سازی فناوری اینترنت اشیا در کتابخانه‌های دانشگاهی</VernacularTitle>
			<FirstPage>43</FirstPage>
			<LastPage>58</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12908</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/mrs.2026.77021.1687</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>رشیدی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیـام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زکیه</FirstName>
					<LastName>بصیری</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، 'گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه پیـام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ملیحه</FirstName>
					<LastName>حبیبی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیـام نور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Introduction&lt;/strong&gt;
The purpose of this research is to identify and analyze the behavioral and structural consequences of implementing Internet of Things technology in academic libraries of South Khorasan Province.
 
&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;
The present research approach is mixed (qualitative and quantitative) and is applied in terms of purpose. The statistical sample of the first part of the research was 10 executive managers and 10 university professors related to the subject, using purposive sampling method, and the statistical population of the second part included employees of academic libraries of South Khorasan Province, which were analyzed by census method. In the first part of the research, the Delphi method was used, and the Friedman test was also used to rank the identified consequences. 
 
&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;
 The findings showed that improving job variables (job satisfaction and performance), increasing organizational citizenship behavior, increasing employee commitment to the organization, increasing employee skills and learning, changing organizational culture, and increasing user participation in organizational activities are behavioral outcomes, as well as access to remote library resources and services (increasing employee teleworking), saving time for users and employees, increasing focus and control in the organization, and increasing user specialization are structural outcomes of implementing IoT technology in academic libraries in South Khorasan Province. 
 
&lt;strong&gt;Discussion and Conclusion&lt;/strong&gt;
 Based on the ranking, it was determined that increasing job satisfaction and increasing job performance among behavioral outcomes, and accessing remote library resources and services and increasing work specialization among structural outcomes, had the highest average rank. The results of this study can help academic library managers in planning for smart service delivery and improving organizational performance.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از انجام این پژوهش شناسایی و تحلیل پیامدهای رفتاری و ساختاری پیاده‏سازی فناوری اینترنت اشیا در کتابخانه‌های دانشگاهی استان خراسان جنوبی است. رویکرد پژوهش حاضر ترکیبی (کیفی و کمی) بوده و از نظر هدف، کاربردی است. نمونه آماری بخش اول پژوهش، 10 نفر از مدیران اجرایی و 10 نفر از اساتید دانشگاه مرتبط با موضوع، با روش نمونه‌گیری هدفمند و جامعه آماری بخش دوم، شامل کارکنان کتابخانه‌های دانشگاهی استان خراسان جنوبی بودند که به روش سرشماری پاسخ ‏های 54 نفر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در بخش اول پژوهش از روش دلفی و برای رتبه ‏بندی پیامدهای شناسایی شده نیز از آزمون فریدمن استفاده شد. یافته ‏ها نشان داد که بهبود متغیرهای شغلی (رضایت و عملکرد شغلی)، افزایش رفتار شهروندی سازمانی، افزایش تعهد کارکنان به سازمان، افزایش مهارت و یادگیری کارکنان، تغییر در فرهنگ سازمانی و افزایش مشارکت کاربران در فعالیت‌های سازمانی به عنوان پیامدهای رفتاری و همچنین دسترسی به منابع و خدمات کتابخانه از راه دور (افزایش دورکاری کارکنان)، صرفه‏ جویی در وقت کاربران و کارکنان، افزایش تمرکز و کنترل در سازمان و افزایش تخصصی بودن کار کاربران به عنوان پیامدهای ساختاری پیاده‌سازی فناوری اینترنت اشیا در کتابخانه‌های دانشگاهی استان خراسان جنوبی هستند و بر اساس رتبه‏ بندی مشخص شد که افزایش رضایت شغلی و افزایش عملکرد شغلی در بین پیامدهای رفتاری و دسترسی به منابع و خدمات کتابخانه از راه دور و افزایش تخصصی بودن کار در بین پیامدهای ساختاری، دارای بالاترین رتبه میانگین بودند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینترنت اشیا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه های دانشگاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیامدهای رفتاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیامدهای ساختاری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://lib.journals.pnu.ac.ir/article_12908_0644d96dea6aaaec73b2b1be0999366a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
