نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• سید حسن صادق زاده ¹
• محبوبه عباسی ²
• مریم بیطرفان ²

¹ استادیار گروه کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

² دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور

چکیده

مدیریت دانش در سازمان یکی از اساسی‌ترین ارکان مدیریتی محسوب می‌شود که در عصر انفجار داده از اهمیت بالایی برخوردار است. سازمان‌ها به طور مستمر در حال تولید اطلاعات و دانش بوده و بدون یک نظام منسجم و یکپارچه جهت شناسایی، استخراج، ذخیره و تسهیم آن سازمان هرگز توانایی حضور در بازار رقابتی را نخواهد داشت. از طرفی در سالیان اخیر با ظهور شبکه‌های اجتماعی متنوع و گسترده و با توجه به استقبال بالای کاربران، این ابزار نقشی اساسی در تولید و انتقال دانش در سازمان بر عهده دارند. کاربران فعال در این شبکه‌ها به عنوان تولیدکننده و انتقال دهنده دانش دارای شاخص‌های زیادی برای ارزیابی هستند. در این مقاله دو دسته شاخص شامل تسهیم دانش و شاخص های وفاداری و رضایتمندی کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از تکنیک‌های تصمیم-گیری چندمعیاره به تجزیه و تحلیل کیفی شاخص‌ها پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از روش خوشه‌بندی پیشنهادی به خوشه بندی مشتریان (کاربران) بر اساس شاخص های شناسایی شده اقدام شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدلسازی ریاضی آرمانی به مدلسازی مسئله تسهیم دانش در شبکه های اجتماعی با رویکرد بهبود همزمان وفاداری و سطح دانش در میان کاربران پرداخته شد. مدل ارائه شده برای داده های مورد مطالعه تحقیق با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر روش بهینه سازی ازدحام ذرات حل شد و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

کلیدواژه‌ها

• تسهیم دانش
• برنامه ریزی ریاضی آرمانی
• شبکه اجتماعی
• مدل بهینه‌سازی
• شبکه عصبی مصنوعی

موضوعات

• اشتراک دانش

عنوان مقاله [English]

Ideal mathematical optimal model of knowledge sharing using multi-criteria decision making methods and artificial neural network

نویسندگان [English]

• seyed hasan sadeghzadeh ¹
• mahbobeh abbasi ²
• maryam bitarafan ²

¹ Assistant Prof, information technology&computer group,payamenoor University

² information technologyManagement, payamenoor University

چکیده [English]

Knowledge management in the organization is considered one of the most essential elements of management, which is of great importance in the age of data explosion. Organizations are continuously producing information and knowledge and without a coherent and integrated system to identify, extract, store and share that organization will never have the ability to be in the competitive market. On the other hand, in recent years, with the emergence of diverse and extensive social networks and due to the high reception of users, these tools play a fundamental role in the production and transfer of knowledge in the organization. Active users in these networks as producers and transmitters of knowledge have many indicators to evaluate. In this article, two categories of indicators including knowledge sharing and user loyalty and satisfaction indicators are used. Using multi-criteria decision-making techniques, qualitative analysis of indicators has been done. Next, using the proposed clustering method, customers (users) were clustered based on the identified indicators. Then, using artificial neural network and ideal mathematical modeling, the problem of knowledge sharing in social networks was modeled with the approach of simultaneously improving loyalty and knowledge level among users. The presented model was solved for the research data using an algorithm based on the particle swarm optimization method and the results were analyzed.

کلیدواژه‌ها [English]

• knowledge sharing
• ideal mathematical programming
• artificial neural network
• goal programming
• social network