نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 ستادیار، علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه یزد
2 استادیار ، علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه یزد.
3 دانشجوی کارشناسی ارشد علم سنجی، دانشگاه یزد.
چکیده
هدف: همکاری علمی در تولید مصنوعات دانش به ویژه در حوزههایی مانند مدیریت دانش که ماهیتی میان رشتهای دارد، از اهمیت خاصی برخوردار است. روش تحقیق: پژوهش حاضر با رویکرد علم سنجی و با استفاده از فنون تحلیل استنادی و تحلیل شبکههای اجتماعی به بررسی روابط هم تألیفی مقالات مدیریت دانش در حوزه علم اطلاعات و دانششناسی از پایگاه وب آوساینس پرداخته است. بدین منظور اطلاعات 2961 مقاله در زمینه مدیریت دانش از پایگاه وب آوساینس در بازه زمانی 1989 تا 2014 استخراج و 133 نویسنده فعال از میان 6511 نویسنده با استفاده از قانون زیف برای تجزیه و تحلیلهای بعدی درنظر گرفته شد و شبکه هم تألیفی این نویسندگان مورد مطالعه قرار گرفت.
یافتههای تحقیق: از نرمافزارهای راور ماتریس برای تهیه ماتریس هم تألیفی، نرمافزار یوسی نت و بسته مکمل آن یعنی نت دراو برای تحلیل شبکههای اجتماعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
نتیجهگیری: نتایج نشان میدهد که روند رشد مقالات و نویسندگان از یک رابطه نمایی مثبت تبعیت میکند و بیشترین الگوی نویسندگی مورد استفاده در تولید این مقالات الگوی دو نویسندگی است. تعداد مقالات هر سال 291/1 برابر سال قبل از خود شده و تعداد نویسندگان هر سال 332/1 برابر تعداد نویسندگان در سال قبل از خود است.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
A Study of Scientific Collaboration and Co-authorship Networks within Knowledge Management Papers in the Category of Library Science, Information Science in the Web of Science
نویسندگان [English]
- Afsane Hazeri 1
- Fateme Malekizade 2
- Shokoofe Aminian Dehkourdi 3
1 Assistant Professor, Information Science and Knowledge, Yazd University
2 Assistant Professor, Information Science and Knowledge, Yazd University
3 MA. Student of Scientometrics,Yazd University
چکیده [English]
Purpose: Scientific collaboration in the production of knowledge artifacts is especially important in a multi-disciplinary field such as Knowledge Management.
Methodology:This paper examines the co-authorship patterns within KM Papers in the Category of Library Science, Information Science in the WOS. For this purpose, data from 2961 papers for the period 1989 to 2014 was extracted from the database. Using Zipf Law, an analysis of 6511 papers' authors identified 133 authors as the most productive and considered these for further analysis of co-authorship networks.
Findings: The co-authorship matrix was prepared using the RavarMatrix software package, and networks were created using Ucinet and its supplementary package, NetDraw.
Results: Results indicate that the growth in the number of papers and authors across the years of the study follows a geometric exponential growth trend. The most prevalent authorship model in the production of these papers is a dual authorship (two- author) model. Each year the number of authors has increased 1. 332 times more than the previous year, while the number of papers has increased 1. 291 times.
کلیدواژهها [English]
- Co-authorship
- Scientific Collaboration
- Social Network Analysis
- knowledge management