نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• حامد برنگی ¹
• علی اکبر خاصه ²

¹ مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

² استادیار علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور

چکیده

هدف: انجام یک مطالعۀ علم‌سنجی بر روی پژوهش‌های علوم کامپیوتر ایران در عرصۀ بین‌المللی این قابلیت را دارد که تصویری عینی از وضعیت این پژوهش‌ها ارائه دهد. هدف از این پژوهش تحلیل جایگاه جهانیِ ایران در
پژوهش‌های بین‌المللی علوم کامپیوتر با به‌کارگیری فنون علم‌سنجی است.
روش‌شناسی: این پژوهش با به‌کارگیری فنون علم‌سنجی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی انجام شده است. جامعۀ پژوهش را تعداد ۲۳۹۶۴ رکوردی تشکیل می‌دهد که توسط پژوهشگران ایران در حوزۀ علوم کامپیوتر به زبان انگلیسی در نمایه‌نامه‌های وب آو ساینس، در بازۀ سی‌ساله (بین سال‌های 1987 تا 2016) نمایه شده‌اند.
یافته‌ها: نشان داد که کلیۀ پژوهش‌های علوم کامپیوتر ایران مجموعاً 95502 استناد دریافت کرده‌اند که به‌طور متوسط هر مقاله حدود 4 بار مورد استناد قرار گرفته است. همچنین از نظر فراوانی، کلیدواژه‌های Genetic Algorithm» «Neural Network, و «Particle Swarm Optimization» بیشترین فراوانی را در پژوهش‌های علوم کامپیوتر داشته‌اند. یافته‌های مربوط به خوشه‌بندی عنوان و چکیده مقالات نیز منجر به شکل‌گیری هفت خوشه در این حوزه شد.
بحث و نتیجه‌گیری: به‌طورکلی و با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش می‌توان چنین اظهار داشت که پژوهش‌های علوم کامپیوتر ایران در آی. اس. آی طی مدت این سی سال رشدی نسبی داشته است که نشان از سهم ۹۶۸/۰ درصدی ایران و کسب رتبه 24 در میان کلیة کشورهای جهان دارد که رتبه چندان مناسبی به شمار نمی‌آید. از آنجا که تحقق اهدافی نظیر دولت الکترونیک و پیشرفت در دیگر علوم تا حدود زیادی به توسعة علوم کامپیوتر بستگی دارد، نیاز به سرمایه‌گذاری و برنامه‌ریزی جامع در این حوزه بیش از پیش محسوس است.

کلیدواژه‌ها

• علم سنجی
• علوم کامپیوتر
• همکاری بین المللی
• ارزیابی پژوهش
• تحلیل استنادی

موضوعات

• فناوری اطلاعات

عنوان مقاله [English]

An Investigation of Iran’s Global situation in Computer Science Using Scientometric Techniques

نویسندگان [English]

• Hamed Barangi ¹
• Ali Akbar Khasseh ²

¹ Instructor of Computer Engineering, Payame Noor University,Tehran, Iran.

² Assistant Professor of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran.

چکیده [English]

Purpose: Conducting a scientometrics study on Iran’s research in Computer Science in an international arena exposes an exact picture of its situation. The purpose of this study is an investigation of Iran’s global situation in Computer Science using scientometric techniques.
Methodology: Bibliometric methodology and social network analysis are used as the research methods. The research population comprises Iran’s 23964 records in the field of Computer Science during 1987-2016، which have been retrieved from Web of Science.
Findings: Results indicated that Iran’s international research on Computer Science recienced 95502 citations, totally, which is 4 times per article. Moreover, “Genetic Algorithm”، “Neural Network”، and “Particle Swarm Optimization” are the most frequent keywords in the Computer Science studies published by Iranian researchers. Use of cluster analysis of both title and abstract terms led to the creation of 7 topical clusters in Iran’s Computer Science studies.
Conclusions: In general, according to the results of this research, it can be claimed that Iran's computer research has grown relatively during this thirty years, showing a share of 0.968 Iran and ranked 24th among all countries of the world. That seems a low rating. Since the realization of goals such as e-government and advancement in other sciences depends to a great extent on the development of computer science, the need for investment and comprehensive planning in this area is increasingly evident.

کلیدواژه‌ها [English]

• Computer Science
• Scientometrics
• International Collaboration
• Research Evaluation
• Citation Analysis