پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند

با همکاری مشترک دانشگاه پیام نور و انجمن علمی ارتقاء کتابخانه‌های عمومی ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

کدام ویژگی‌ها ارتباط بیشتری با تعداد استنادات آتی مقالات مروری زیست‌شناسی سلولی دارند؟

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناس ارشد علم سنجی، مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی. تهران. ایران.

2 دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات، مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران.

3 کارشناس ارشد علم سنجی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران.

چکیده

هدف: این پژوهش به بررسی ویژگی‌هایی از مقالات مروری حوزه زیست‌شناسی سلولی که بلافاصله بعد از انتشار در دسترس هستند و ارتباط آنها با تعداد استنادات دریافتی آتی این مقالات می‌پردازد.
روش تحقیق: 10 ویژگی مقاله شامل شاخص‌های SJR، SNIP و IF مجله منتشرکننده، تعداد مؤلفان، تعداد کشورهای مشارکت‌کننده، تعداد مراجع، تعداد صفحات، طول عنوان، طول چکیده و شاخص پرایس مقالات مروری منتشر شده در کلیه مجلات تحت پوشش اسکوپوس در سال 2012 بررسی شد. با استفاده از رگرسیون OLS چند متغیره سه مدل مختلف بر اساس سه شاخص مجله نام‌برده پیاده شد.
یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد، SNIP، SJR، تعداد کشورها، IF، تعداد ارجاعات، شاخص پرایس و طول چکیده به ترتیب بیش‌ترین ارتباط را با تعداد استنادات آتی تعداد مقالات دارند. تعداد صفحات، تعداد مؤلفان و نیز طول عنوان ارتباط منفی با تعداد استنادات آتی مقالات مروری در این حوزه دارند. بر اساس مدل‌های ارائه شده هر واحد افزایش در SNIP به صورت متوسط در حدود 43 درصد سبب افزایش استنادات آتی شده، در حالی که عدد مشابه برای IF در حدود 10 درصد است.
نتیجه‌گیری: ویژگی‌های مورد مطالعه در این تحقیق توانایی توضیحی در حدود یک سوم تعداد استنادات را دارند. در این میان، SNIP توانایی بیش‌تری در پیش‌بینی تعداد استنادات آتی مقالات مروری حوزه زیست‌شناسی سلولی دارد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

WHAT FACTORS ARE MORE ASSOCIATED WITH CITATION IMPACT IN CELL BIOLOGY REVIEW PAPERS?

نویسندگان [English]

  • Mohadeseh Rafie Khoshnood 1
  • Abdalsamad Keramatfar 2
  • Fereshte Akbari 3

1 Master of Science Scientometrics, Scientific Information Center Jahad daneshgahi, Tehran, Iran.

2 Ph.D Candidate of Information Technology Engineering, Scientific Information Center Jahad daneshgahi, Tehran, Iran.

3 Master of Science Scientometrics of Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

چکیده [English]

Purpose: This paper aim to review features of review articles that are available immediately after publication and their relationship with the number of citations they receive in the field of cell biology.
Methodology: ten article features including SJR, SNIP, IF, the numbers of authors, the number of countries, the number of cited references, the number of pages, the length of the article title in terms of number of characters, abstract words number and Price Index of all the review articles covered by journals in Scopus in year 2012 has explored Using multivariate OLS regression models.
Findings: The results show that, SNIP, SJR, Number of countries, IF, Number of references, Price index of review articles indexed in Scopus have the highest relation with the number of future citations of articles respectively. In addition number of pages, number of authors and article title length has negative association in this field and type. Based on the presented models each unit increases in SNIP is associated with 43% increase in citations, while for IF this association is about 10%.
Conclusion: Features used in this study, have capability of explaining about one-third of citations. Furthermore, SNIP is more capable of predicting the number of future citations of articles in this field

کلیدواژه‌ها [English]

  • Bibliometrics
  • Citation effect
  • Citations prediction
  • Cell biology
مراجع
کرامت فر، عبدالصمد و رفیعی خشنود، محدثه (1395). ارزیابی بروندادهای علمی پژوهشگاه رویان. مجلة علم سنجی کاسپین، 3(1), 36-44.
کرامت فر، عبدالصمد؛ و نورمحمدی، حمزه علی (1394). کتاب سنجی: مباحث نظری و عملی. تهران: کتابدار.
 
Andersen, J. P. & Schneider, J. W. (2011). Influence of study design on the citation patterns of Danish, medical research. Paper presented at the 13th ISSI Conference.
Annalingam, A., Damayanthi, H., Jayawardena, R. & Ranasinghe, P. (2014). Determinants of the citation rate of medical research publications from a developing country. SpringerPlus, 3(1), 140.
Antoniou, G. A., Antoniou, S. A., Georgakarakos, E. I., Sfyroeras, G. S. & Georgiadis, G. S. (2015). Bibliometric analysis of factors predicting increased citations in the vascular and endovascular literature. Annals of vascular surgery, 29(2), 286-292.
Bornmann, L. & Daniel, H. D. (2007). Multiple publication on a single research study: does it pay? The influence of number of research articles on total citation counts in biomedicine. Journal of the American Society for Information Science and technology, 58(8), 1100-1107.
Boyack, K. W. & Klavans, R. (2005). Predicting the importance of current papers. Paper presented at the Proceedings of the 10th international conference of the international society for scientometrics and informetrics.
Callaham, M., Wears, R. L. & Weber, E. (2002). Journal prestige, publication bias, and other characteristics associated with citation of published studies in peer-reviewed journals. Jama, 287(21), 2847-2850.
Davis, P. M. (2009). Reward or persuasion? The battle to define the meaning of a citation. Learned Publishing, 22(1), 5-11.
Fu, L. D. & Aliferis, C. F. (2010). Using content-based and bibliometric features for machine learning models to predict citation counts in the biomedical literature. Scientometrics, 85(1), 257-270.
Garfield, E. (1972). Citation analysis as a tool in journal evaluation. Essays of an Information Scientist, 1,527-544.
Gilbert, G. N. (1977). Referencing as persuasion. Social Studies of Science, 113-122.
Haslam, N., Ban, L., Kaufmann, L., Loughnan, S., Peters, K., Whelan, J. & Wilson, S. (2008). What makes an article influential? Predicting impact in social and personality psychology. Scientometrics, 76(1), 169-185.
Herth, M. M. Volk, B., Pallagi, K., Kofoed Bech, L., Antoni, F. A., Knudsen, G. M. & Kristensen, J. L. (2012). Synthesis and in vitro evaluation of oxindole derivatives as potential radioligands for 5-HT7 receptor imaging with PET. ACS Chemical Neuroscience, 3(12), 1002-1007. doi:10.1021/cn3001137
Jacques, T. S. & Sebire, N. J. (2010). The impact of article titles on citation hits: an analysis of general and specialist medical journals. JRSM short reports, 1(1), 2.
Jamali, H. R. & Nikzad, M. (2011). Article title type and its relation with the number of downloads and citations. Scientometrics, 88(2), 653-661.
Lancho Barrantes, B. S., Bote, G., Vicente, P., Rodríguez, Z. C. & de Moya Anegón, F. (2012). Citation flows in the zones of influence of scientific collaborations. Journal of the American Society for Information Science and technology, 63(3), 481-489.
Lawani, S. M. (1986). Some bibliometric correlates of quality in scientific research. Scientometrics, 9(1-2), 13-25.
Lee, Y. S., Siméon, F. G., Briard, E. & Pike, V. W. (2012). Solution structures of the prototypical 18 kDa translocator protein ligand, PK 11195, elucidated with 1H/13C NMR spectroscopy and quantum chemistry. ACS Chemical Neuroscience, 3(4), 325-335. doi:10.1021/cn3000108
Lindsey, D. (1989). Using citation counts as a measure of quality in science measuring what's measurable rather than what's valid. Scientometrics, 15(3-4), 189-203.
. Lokker, C., McKibbon, K. A., McKinlay, R. J., Wilczynski, N. L. & Haynes, R. B. (2008). Prediction of citation counts for clinical articles at two years using data available within three weeks of publication: retrospective cohort study. BMJ, 336(7645), 655-657.
Martin, B. R. & Irvine, J. (1983). Assessing basic research: some partial indicators of scientific progress in radio astronomy. Research policy, 12(2), 61-90.
Moed, H. (1989). Bibliometric measurement of research performance and Price's theory of differences among the sciences. Scientometrics, 15(5-6), 473-483
. Niyazov, Y., et al. (2016). Open access meets discoverability: Citations to articles posted to Academia. edu. PloS one, 11(2), e0148257.
Onodera, N. & Yoshikane, F. (2015). Factors affecting citation rates of research articles. Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(4), 739-764.
Paci, M., Landi, N., Briganti, G. & Lombardi, B. (2015). Factors associated with citation rate of randomised controlled trials in physiotherapy. Archives of Physiotherapy, 5(1), 1.
Peters, H. & van Raan, A. F. (1994). On determinants of citation scores: A case study in chemical engineering. Journal of the American Society for Information Science, 45(1), 39.
Royle, P., Kandala, N.-B. Barnard, K. & Waugh, N. (2013). Bibliometrics of systematic reviews: analysis of citation rates and journal impact factors. Systematic reviews, 2(1), 1.
Stewart, J. A. (1983). Achievement and ascriptive processes in the recognition of scientific articles. Social Forces, 62(1), 166-189.
Van Wesel, M., Wyatt, S. & ten Haaf, J. (2014). What a difference a colon makes: how superficial factors influence subsequent citation. Scientometrics, 98(3), 1601-1615.
Wang, Y. & Bai, Y. (2007). A corpus-based syntactic study of medical research article titles. System, 35(3), 388-399.
Webster, G. D., Jonason, P. K. & Schember, T. O. (2009). Hot topics and popular papers in evolutionary psychology: Analyses of title words and citation counts in Evolution and Human Behavior, 1979–2008. Evolutionary Psychology, 7(3),
پژوهش های کتابخانه های دیجیتالی و هوشمند
دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 13
خرداد 1396
صفحه 51-58
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 01 شهریور 1396
  • تاریخ بازنگری: 05 آذر 1396
  • تاریخ پذیرش: 05 آذر 1396
  • تاریخ اولین انتشار: 05 آذر 1396
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار