نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• علی بیرانوند ¹
• مریم گلشنی ²
• فائزه دلقندی ³

¹ استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشگاه پیام نو، تهران، ایران.

² دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

³ استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی. دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

چکیده

هدف پژوهش: با توجه به تأثیر حضور تولیدات علمی در پایگاه­‌های علمی-استنادی و شبکه‌­های اجتماعی بر شاخص‌­های علم‌­سنجی پایگاه­‌های اطلاعاتی، این پژوهش به بررسی تأثیر دگرسنجه­‌های پایگاه دایمنشنز و مندلی بر تعداد استنادات دریافتی در پایگاه­ اسکوپوس پرداخته‌ است.
روش‌شناسی پژوهش: پژوهش حاضر از نوع بنیادی است که به شیوه توصیفی و با رویکرد دگرسنجی صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش شامل 284 مدرک تولید شده توسط نویسندگان ایرانی حوزه وب‌­معنایی است که در بازه زمانی 2021-1960 در پایگاه اسکوپوس نمایه شده است. به‌منظور بررسی تأثیر شاخص‌­ها و نمرات دگرسنجی حاصل از حضور تولیدات علمی حوزه وب­‌معنایی در پایگاه­ دایمنشنز و مندلی بر شاخص­ تعداد استنادات پایگاه اسکوپوس، از آزمون‌های همبستگی و رگرسیون چندگانه خطی به کمک نرم‌افزارهای اکسل و اس. ­پی. ­اس.­اس. پرداخته شده است.
یافته‌ها: نویسندگان ایرانی حوزه وب­‌معنایی در 5/95 درصد موارد از مندلی استفاده می‌­کنند. اما از شبکه‌های اجتماعی تنها در 24 مورد (5/8 درصد) برای به اشتراک‌­گذاری مطالب استفاده می‌­کنند. جز نسبت استنادات نسبی، سایر شاخص‌­های دایمنشنز رابطه همبستگی قابل قبولی با تعداد استنادات اسکوپوس دارند. ارتباط بین تعداد استنادات دایمنشنز و تعداد استنادات اسکوپوس از ارتباط سایر شاخص‌­ها قوی­تر است. همچنین بین تعداد خوانندگان و تعداد استنادات مندلی با استنادات اسکوپوس رابطه همبستگی بالایی وجود دارد. بررسی ضرایب مدل رگرسیونی نشان داد که تعداد استنادات دریافتی دایشمننز به میران 10 درصد و تعداد استنادات مندلی به میزان 83 درصد قدرت پیش­‌بینی استنادات اسکوپوس را دارند. سایر شاخص­‌های مورد مطالعه از توان پیش‌­بینی تعداد استنادات اسکوپوس ناتوان هستند.
بحث و نتیجه‌گیری: نویسندگان ایرانی حوزه وب‌­معنایی باید از شبکه‌­های اجتماعی همچون توئیتر برای اشتراک‌­گذاری هرچه بیشتر مطالب خود استفاده کنند. همچنین به‌منظور دریافت استنادات بیشتر، به انتشار مطالب خود در مجلات دارای نمایه­‌های بین‌المللی اقدام نمایند.
 

کلیدواژه‌ها

• وب‌معنایی
• آلتمتریکس
• اسکوپوس
• مندلی

موضوعات

• مدیریت پایگاه اطلاعاتی

عنوان مقاله [English]

Identifying Altmetric Indicators Affecting the Amount of Citations Received in the Scopus Database (Case Study: Scientific Productions of Iranian Writers in the Field of Semantic Web)

نویسندگان [English]

• Ali Biranvand ¹
• Maryam Golshany ²
• Faeze Delghandi ³

¹ Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran

² Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran.

³ Assistant Professor, Department of Knowledge and Information Science, Payame Noor University, Tehran, Iran

چکیده [English]

Purpose: Considering the effect of the presence of scientific products in scientific-citation databases and social networks on the scientometric indicators of databases, this study investigates the effect of Dimensional and Mendelian database meta-metrics on the number of citations received in The Scopus base is covered.
Methodology:  The present study is of a fundamental type that has been done in a descriptive manner with a metamorphic approach. The statistical population of this research includes 284 documents produced by Iranian authors in the field of semantics, which are indexed in the Scopus database in the period of 2021-1960. In order to investigate the effect of metamorphic indices and scores obtained from the presence of semantic web products in Dimensions and Mendelian databases on the index of number of citations in Scopus database, correlation tests and multiple linear regression using Excel and SPSS software.
Findings: Iranian writers in the field of semantics use Mendel in 95.5% of cases. Nevertheless in only 24 cases (8.5%) do they use social networks to share content? Apart from the ratio of relative citations, other dimensional indicators have an acceptable correlation with the number of Scopus citations. The relationship between the number of Dimensions citations and the number of Scopus citations is stronger than the relationship between other indicators. There is also a high correlation between the number of readers and the number of Mendelian citations with Scopus citations. Examination of regression model coefficients showed that the number of citations received by Daischmans to Miran is 10% and the number of Mendelian citations is 83% of the predictive power of Scopus citations. Other studied indicators are incapable of predicting the number of Scopus citations.
Conclusion: Iranian writers in the field of semantic web should use social networks such as Twitter to share their content as much as possible. Also, in order to receive more citations, publish their content in journals with international indexes.

کلیدواژه‌ها [English]

• Semantic Web
• Altmetrix
• Scopus
• Mendeley