نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مهدی رحمانی ¹
• محسن حاجی زین العابدینی ²

¹ دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

² استادیار، علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده

هدف: داده‌کاوی یکی از راه‌های تحلیل و استفاده از اطلاعات است که با استفاده از روش‌های تخصصی آماری و منطقی به تحلیل داده‌های بزرگ‌مقیاس می‌پردازد و به موسسات در اخذ تصمیم‌های کلان کمک می‌کند. پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهم‌ترین کاربردهای داده کاوی در حوزه علم اطلاعات و دانش‎‌شناسی براساس کاربردهای داده‌کاوی در سایر حوزه‌های علمی بود.
روش‌شناسی: در پژوهش حاضر حهت شناسایی کاربردهای داده‌کاوی علاوه بر مطالعات کتابخانه‌ای با تحلیل و بررسی کاربردهای داده‌کاوی در حوزه‌های بانک‌داری، مدیریت ریسک، هتل‌داری، مدیریت، تجارت، آمار و صنعت کاربردهای داده‌کاوی در حوزه علم اطلاعات‌ و دانش‌شناسی ارائه شد.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد داده‌کاوی در بخش‌های مختلفی از حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی از جمله جست‌وجوی اطلاعات، فـراهم‌آوری، مدیریت و خدمات کتابخانه، جمع‌آوری اطلاعات مراجعان به‌کتابخانه، حفظ وفاداری مراجعان، اخراج مراجعه‌کننده، تحلیل منابع موجود در کتابخانه (موجودی کتابخانه)، بانک اطلاعاتی، گردآوری منابع، استفاده از مجموعه و امانت بین‌کتابخانه‌ای کاربرد دارد، همچنین مشخص شد که از داده‌های بخش امانت و داده‌های هزینه‌ای جهت بهتر شدن عملکرد کتابخانه‌ها و بیشتر شدن هزینه-سودمندی کتابخانه استفاده کرد.
نتیجه‌گیری: کاربردهای داده‌کاوی در حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی بیشتر مختص به بخش‌های امانت، مرجع، و مجموعه سازی است. اما می‌تواند در سایر بخش‌ها نیز از داده‌کاوی برای تحلیل داده‌های موجود در راستای دستیابی هر چه بهتر به اهداف رشته و کتابخانه‌ها استفاده کرد. 

کلیدواژه‌ها

• داده‌کاوی
• علم اطلاعات و دانش‌شناسی
• کتابخانه‌ها
• کشف دانش
• مدیریت داده

موضوعات

• مدیریت اطلاعات
• مدیریت دانش

عنوان مقاله [English]

Application of Data Mining in Knowledge and Information Science

نویسندگان [English]

• Mehdi Rahmani ¹
• Mohsen Haji Zaynolabedini ²

چکیده [English]

Purpose: Data mining is one of the ways to analyze and use the data by using statistic and logical analysis of large-scale deals to institutions helps in obtaining major decisions. This study aims to identify the most important data mining applications in the field of knowledge and information science on the basis of data mining applications in other scientific fields.
Methodology: In this study trying to identify applications of data mining from a literature review and analysis of data mining applications in the fields of banking, risk management, hospitality management, trade, and industry statistics used.
Results: The results showed that data mining in different parts of the field of knowledge and information science including: information search, acquisition, management and library services, data collection clients of library, retain the loyalty of clients, who fired, the resources available in the library (stocks of the library) , Bank intelligence gathering resources, using interlibrary loan and collection applications, it became clear that the integrity of data and cost data for better performance and more cost-utility library's.
Results: Data mining applications in the field of knowledge and information science more specific parts of the loan, reference, and set building. But it can also in other sectors of data mining to analyze the data in order to better achieve the objectives of the field and the library. 

کلیدواژه‌ها [English]

• Data Mining
• Knowledge and Information Science
• Libraries
• Knowledge Discovery
• Data management